win10CPU版TensorFlow安装详细流程（踩N个坑之后的总结）

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版本申明：

屡次试验后，python3.5+TensorFlow1.2+numpy1.16.4比较胜利，不会报奇奇怪怪的错。（装置流程中会说到，不须要提早下载）

准备工作：

找到电脑：C:UsersAdministrator（为了防备小白看不懂，Administrator就是电脑用户名，比方我电脑名是PC，地点就是C:Userspc）中的.condarc文件，翻开，然后修正一下，装置Tensorflow时，须要从Anaconda堆栈中下载，平常默许链接的都是外洋镜像地点，下载肯定很慢啊（跨国呢！），这里我是用国内清华镜像，须要改一下链接镜像的地点。

.condarc文件中复制粘贴以下：

channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

show_channel_urls: true

ssl_verify: true

装置流程：

1：从官方网站下载Anaconda

2：举行软件装置（这个和一般的没什么迥殊区分，一向下一步即可，注重下图这一步，两个全选）

3：装置完成Anaconda以后举行环境变量的测试

进入到windows中的敕令形式：

（1）检测anaconda环境是不是装置胜利：conda --version

（2）检测如今装置了哪些环境变量：conda info --envs

Py36 和 TensorFlow都是我之前搭建的环境，若第一次应当只要base，为了这篇教程我将新搭建一个环境。

（3）关于Anaconda中装置一个内置的python版本解析器(实在就是python的版本)

此时我们将搭建一个名字是tf2的环境，内置python版本是3.5

conda create --name tf2 python=3.5

输入以后会列出要下载的东西，输入“y”继承，涌现下图则胜利。

（4）激活tf2的环境：conda activate tf2 激活以后如图，输入框前面会有（tf2）标志

（5）检测tf2的环境增加到了Anaconda内里：conda info --envs

（6）检测当前环境中的python的版本：python --version

此处注重，每一个环境都有本身的python版本，和你本身在电脑上装的python版本没有关系，拿我的电脑为例，未激活tf2时我的python版本是3.7.4

（7）退出tensorflow的环境：conda deactivate

4：在环境tf2中装置Tensorflow

（1）起首激活tf2（由于是在tf2这个环境内里装置Tensorflow）

conda activate tf2

（2）经由过程pip下载TensorFlow

pip install tensorflow==1.2 -i

这一步我踩了许多雷，网上教程多种多样，然则综合下载速率、版本等，我挑选这个，经由过程豆瓣的影象下载，比在官网上下载速率不知道快若干，而且版本肯定假如1.2，不然会涌现和python不兼容的状况，假如默许下载如今应当是tensorflow2.1

下载完毕，黄字是说我的pip有点老，让我升级，不必管

（3）确认TensorFlow装置胜利

直接在cmd内里键入python，然后键入import tensorflow as tf

发明报了许多错，然则写的全都是 in a future version of numpy, it will be understood as（*），也就是说numpy的版本太高。此时提高一下，Numpy是用 Python 举行科学盘算的基本包。它支撑n维数组和矩阵的盘算，还具有大批的高等数学函数。这是 TensorFlow 所需的必要软件包，因而，运用 pip install tensorflow 时，假如还没有装置 Numpy，它将被自动装置。

解决方法很简单，卸载numpy并下载适宜版本：

起首检察如今的numpy版本：

import numpy

numpy.__version__（注重，version前后下划线各两个，一共四个下划线）

如今是1.18.1的numpy，退出python编程exit()

卸载numpy ：pip uninstall numpy

会列出将要卸载的文件，输入‘y’

装置降版本numpy

pip install numpy==1.16.4 -i

装置完成后再尝尝导入TensorFlow，发明不再报错。

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