Redis 中的过时元素是若何被处置的？视频+图文版给你谜底——面试突击 002 期

什么是HDFS？算了，告诉你也不懂。

本文以口试问题「Redis 中的逾期元素是怎样被处置惩罚的？」为切入点，用视频加图文的体式格局和人人聊聊 Redis 逾期元素被处置惩罚的相干知识点。

触及的知识点

1. 逾期删除战略有哪些？
2. 这些逾期战略有哪些优瑕玷？
3. Redis 运用的是什么逾期战略？
4. Redis 是怎样优化和实行逾期战略的？

视频答案

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图文答案

罕见的逾期战略：

• 定时删除
• 惰性删除
• 按期删除

1）定时删除

在设置键值逾期时候时，建立一个定时事宜，当逾期时候抵达时，由事宜处置惩罚器自动实行键的删除操纵。

① 长处

保证内存能够被尽快的开释

② 瑕玷

在 Redis 高负载的情况下或有大批逾期键须要同时处置惩罚时，会形成 Redis 服务器卡顿，影响主营业实行。

2）惰性删除

不主动删除逾期键，每次从数据库猎取键值时推断是不是逾期，假如逾期则删除键值，并返回 null。

① 长处

由于每次接见时，才会推断逾期键，所以此战略只会运用很少的体系资源。

② 瑕玷

体系占用空间删除不实时，致使空间利用率下降，形成了肯定的空间糟蹋。

③ 源码剖析

惰性删除的源码位于 src/db.c 文件的 expireIfNeeded 要领中，源码以下：

int expireIfNeeded(redisDb *db, robj *key) {
    // 推断键是不是逾期
    if (!keyIsExpired(db,key)) return 0;
    if (server.masterhost != NULL) return 1;
    /* 删除逾期键 */
    // 增添逾期键个数
    server.stat_expiredkeys++;
    // 流传键逾期的音讯
    propagateExpire(db,key,server.lazyfree_lazy_expire);
    notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_EXPIRED,
        "expired",key,db->id);
    // server.lazyfree_lazy_expire 为 1 示意异步删除（懒空间开释），反之同步删除
    return server.lazyfree_lazy_expire ? dbAsyncDelete(db,key) :
                                         dbSyncDelete(db,key);
}
// 推断键是不是逾期
int keyIsExpired(redisDb *db, robj *key) {
    mstime_t when = getExpire(db,key);
    if (when < 0) return 0; /* No expire for this key */
    /* Don't expire anything while loading. It will be done later. */
    if (server.loading) return 0;
    mstime_t now = server.lua_caller ? server.lua_time_start : mstime();
    return now > when;
}
// 猎取键的逾期时候
long long getExpire(redisDb *db, robj *key) {
    dictEntry *de;
    /* No expire? return ASAP */
    if (dictSize(db->expires) == 0 ||
       (de = dictFind(db->expires,key->ptr)) == NULL) return -1;
    /* The entry was found in the expire dict, this means it should also
     * be present in the main dict (safety check). */
    serverAssertWithInfo(NULL,key,dictFind(db->dict,key->ptr) != NULL);
    return dictGetSignedIntegerVal(de);
}

一切对数据库的读写敕令在实行之前，都邑挪用 expireIfNeeded 要领推断键值是不是逾期，逾期则会从数据库中删除，反之则不做任何处置惩罚。

3）按期删除

每隔一段时候搜检一次数据库，随机删除一些逾期键。

Redis 默许每秒举行 10 次逾期扫描，此设置可经由过程 Redis 的设置文件 redis.conf 举行设置，设置键为 hz 它的默许值是 hz 10 。

须要注重的是：Redis 每次扫描并非遍历逾期字典中的一切键，而是采纳随机抽取推断并删除逾期键的情势实行的。

按期删除的实行流程：

① 长处

经由过程限定删除操纵的时长和频次，来削减删除操纵对 Redis 主营业的影响，同时也能删除一部份逾期的数据削减了逾期键对空间的无效占用。

② 瑕玷

内存清算方面没有定时删除结果好，同时没有惰性删除运用的体系资源少。

③ 源码剖析

按期删除的中心源码在 src/expire.c 文件下的 activeExpireCycle 要领中，源码以下：

void activeExpireCycle(int type) {
    static unsigned int current_db = 0; /* 上次按期删除遍历到的数据库ID */
    static int timelimit_exit = 0;      /* Time limit hit in previous call? */
    static long long last_fast_cycle = 0; /* 上一次实行疾速按期删除的时候点 */
    int j, iteration = 0;
    int dbs_per_call = CRON_DBS_PER_CALL; // 每次按期删除，遍历的数据库的数目
    long long start = ustime(), timelimit, elapsed;
    if (clientsArePaused()) return;
    if (type == ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST) {
        if (!timelimit_exit) return;
        // ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST_DURATION 是疾速按期删除的实行时长
        if (start < last_fast_cycle + ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST_DURATION*2) return;
        last_fast_cycle = start;
    }
    if (dbs_per_call > server.dbnum || timelimit_exit)
        dbs_per_call = server.dbnum;
    // 慢速按期删除的实行时长
    timelimit = 1000000*ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC/server.hz/100;
    timelimit_exit = 0;
    if (timelimit <= 0) timelimit = 1;
    if (type == ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST)
        timelimit = ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST_DURATION; /* 删除操纵的实行时长 */
    long total_sampled = 0;
    long total_expired = 0;
    for (j = 0; j < dbs_per_call && timelimit_exit == 0; j++) {
        int expired;
        redisDb *db = server.db+(current_db % server.dbnum);
        current_db++;
        do {
            // .......
            expired = 0;
            ttl_sum = 0;
            ttl_samples = 0;
            // 每一个数据库中搜检的键的数目
            if (num > ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP)
                num = ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP;
            // 从数据库中随机拔取 num 个键举行搜检
            while (num--) {
                dictEntry *de;
                long long ttl;
                if ((de = dictGetRandomKey(db->expires)) == NULL) break;
                ttl = dictGetSignedInteger
                // 逾期搜检，并对逾期键举行删除
                if (activeExpireCycleTryExpire(db,de,now)) expired++;
                if (ttl > 0) {
                    /* We want the average TTL of keys yet not expired. */
                    ttl_sum += ttl;
                    ttl_samples++;
                }
                total_sampled++;
            }
            total_expired += expired;
            if (ttl_samples) {
                long long avg_ttl = ttl_sum/ttl_samples;
                if (db->avg_ttl == 0) db->avg_ttl = avg_ttl;
                db->avg_ttl = (db->avg_ttl/50)*49 + (avg_ttl/50);
            }
            if ((iteration & 0xf) == 0) { /* check once every 16 iterations. */
                elapsed = ustime()-start;
                if (elapsed > timelimit) {
                    timelimit_exit = 1;
                    server.stat_expired_time_cap_reached_count++;
                    break;
                }
            }
            /* 每次搜检只删除 ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP/4 个逾期键 */
        } while (expired > ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP/4);
    }
    // .......
}

activeExpireCycle 要领在划定的时候，分屡次遍历各个数据库，从逾期字典中随机搜检一部份逾期键的逾期时候，删除个中的逾期键。

这个函数有两种实行形式，一个是疾速形式一个是慢速形式，体现是代码中的 timelimit 变量，这个变量是用来束缚此函数的运转时候的。疾速形式下 timelimit 的值是牢固的，即是预定义常量 ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST_DURATION，慢速形式下，这个变量的值是经由过程 1000000*ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC/server.hz/100 盘算的。

总结

本文讲了罕见的逾期删除战略：

• 定时删除
• 惰性删除
• 按期删除

Redis 采纳的是惰性删除 + 按期删除的组合战略，更多内容，详见视频部份。

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